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Enregistrement W4206957576 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.651

P524 Compared efficacy of ustekinumab and anti-TNF agents as first-line biological therapy in luminal Crohn’s disease

2022· article· en· W4206957576 sur OpenAlexaffabout
Pauline Rivière, C Kanters, A. N. Ni, Gauthier Pellet, M.C. Hupe, Nesrine Aboulhamid, Florian Poullenot, Alain Bitton, Frank Zerbib, Péter L. Lakatos, Waqqas Afif, David Laharie, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUstekinumabMedicineAdalimumabDiscontinuationCrohn's diseaseInfliximabInternal medicineClinical endpointRetrospective cohort studySurgeryInterquartile rangeGastroenterologyDiseaseClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Real-life data on the efficacy of ustekinumab as first-line therapy for the treatment of moderate to severe Crohn’s disease (CD) is lacking. The objective of this study was to compare the clinical remission rate at 3 months of patients treated by ustekinumab or anti-TNF agents as first-line biological therapy. Methods We conducted a two-center retrospective study including biologic-naïve patients starting either ustekinumab or an anti-TNF agent for CD between January 2016 and December 2019. The primary endpoint was clinical remission at 3 months after therapy initiation, defined as a Harvey Bradshaw Index (HBI) < 4 without steroids, need for CD-related surgery or treatment discontinuation due to treatment failure or intolerance. Secondary endpoints were remission at 12 months and time to drug withdrawal. Patients treated with ustekinumab were matched 1:3 to patients receiving anti-TNF agents using a propensity score including age, CD duration, smoking status, CD location according to the Montréal classification and history of perianal disease. Results 208 patients [104 (50%) female, median age (InterQuartileRange) 30 years (23–47)] were included, 156 (75%) patients starting anti-TNF (95 (45%) adalimumab and 61 (29%) infliximab) and 52 (25%) ustekinumab and followed for a median (IQR) duration of 39 (22–52) months. Median (IQR) CD duration was 21 (6–104) months and 45 (22%) patients had previously undergone a CD-related surgery. At inclusion, the median (IQR) HBI was 5 (2–8) and 83 (39%) patients were receiving oral corticosteroids. After matching, remission rates at 3 months were 25/45 (56%) patients in the ustekinumab group versus 102/135 (76%) in the antiTNF group [p=0.01, odds ratio (OR) 0.40 (Confidence Interval (CI) 95% 0.20, 0.82)]. At 12 months, remission rates were 26/41 (63%) patients in the ustekinumab group versus 99/123 (81%) in the antiTNF group (p=0.03). No difference was observed in terms of time to drug withdrawal (p=0.25). Rates of drug persistence at 12 months were 89% in patients treated with ustekinumab and 87% in those treated with antiTNF, respectively. Similar rates of adverse events were observed in the two groups (13% versus 13%, p>0.9). In the antiTNF group, 3/156 (2%) adverse events leading to hospitalization were observed compared to 0/52 (0%) in the ustekinumab group (p=0.6). Conclusion In this retrospective cohort, we found that anti-TNF agents as a first-line biological therapy led to higher rates of remission at 3 and 12 months in biologic-naïve patients with Crohn’s disease than ustekinumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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