Physical and affective components of dyspnoea are improved by pulmonary rehabilitation in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background Dyspnoea is a multidimensional experience of breathing discomfort, but its affective dimension is unfrequently assessed in people with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We evaluated the effectiveness of a home-based pulmonary rehabilitation (PR) programme on the physical and affective components of dyspnoea assessed by the Dyspnoea-12 (D-12) questionnaire. We also determined the baseline characteristics that contributed to the change in D-12 scores. Methods In this retrospective study, 225 people with COPD (age, 65±11 years; forced expiratory volume in 1 s (FEV1), 35±15% of predicted value) were enrolled into a person-centric home-based PR, consisting of a weekly supervised 90 min home session during 8 weeks. D-12 questionnaire, health status, anxiety and depressive symptoms, exercise tolerance and general fatigue were assessed at baseline (M0), at the end of PR programme (M2), and 8 (M8) and 14 months (M14) after M0. Multivariable analysis of covariance (ANCOVA) models were performed to identify the baseline characteristics that contributed to the change in D-12 scores. Results Both physical and affective components of dyspnoea and all the other outcome measures were improved at M2, M8 and M14 compared with baseline (p<0.05). Baseline body mass index was the only significant independent predictor of the changes in physical dyspnoea score, while the change in the affective dimension of dyspnoea after PR was associated with FEV1, anxiety symptoms and exercise tolerance (6 min stepper test). However, since these variables had only a small impact on the changes in D-12 questionnaire scores, results from the ANCOVA analysis should be taken cautiously. Conclusion Both physical and affective components of dyspnoea were improved, at short term and long term, by 8 weeks of individualised home-based PR. The present results support the importance of assessing dyspnoea as a multidimensional experience during PR, warranting replication by robustly designed randomised and controlled studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».