Evaluation of a Lateral Flow Assay for Rapid Detection of African Swine Fever Virus in Multiple Sample Types
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-based lateral flow assay (LFA) is a quick and inexpensive tool used to detect pathogens in field samples, especially in hard-to-reach remote areas that may have limited access to central laboratories during an outbreak or surveillance. In this study, we investigated the ability of a commercially available LFA, PenCheck®, to detect African swine fever virus (ASFV) in clinical samples derived from pigs infected with highly virulent ASFV strains. The assay was specific and positively identified the majority of pigs showing high fever during the early stages (between 3 and 5 days) of infection. PenCheck® LFA also detected ASFV in serum and tissue samples collected from pigs that succumbed to experimental ASFV infection and whole blood, plasma, and tissue samples from the field. The limit of detection of the assay was ASFV titer 107.80 TCID50/mL, corresponding to ASFV real-time PCR values below 23 Ct. Although the sensitivity of the assay is less than that of the laboratory-based real-time PCR assays, the results obtained with the PenCheck® LFA in this study suggest that it can be used as a herd-level, field-deployable, and easy-to-use diagnostic tool to identify ASF-affected farms when access to portable molecular assays or central laboratories is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».