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Enregistrement W4206961147 · doi:10.7860/jcdr/2021/51358.15549

Alexithymia in Children with Traumatic Dental Injuries- A Cross-sectional Study

2021· article· en· W4206961147 sur OpenAlexaboutno aff
Sweta Singh, Priyanka Talmale, prerna waghmare, Tejaswini Dongre, Rizwan Mokashi, ashada chavan

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleMedicineClinical psychologyPersonalityAffect (linguistics)FeelingCross-sectional studyPsychiatryPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Alexithymia is a personality trait that affects the emotional regulation. It has been found associated especially with pain disorders. It is a personality construct which is characterised by inability to experience and describe feelings, making an alexithymia patient suffer from mental clouding. Therefore, it is important to diagnose patients with alexithymia in dental clinics since it may adversely affect the doctor patient relationship and treatment outcome. Aim: To find the prevalence of alexithymia and to find any difference in alexithymia traits between children with Traumatic Dental Injury (TDI) and those without it. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted on 10-19 years old adolescents reporting to K.M. Shah Dental College and Hospital, Sumandeep Vidyapeeth (Deemed to be University), Vadodara, Gujarat, India, from February 2018 to September 2018. A total of 420 participants were enrolled with 210 in each group (with TDI and without TDI). Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was used to identify alexithymia. Andreasen’s classification for TDI was used to classify the TDI. Chi-square was used to compare the non parametric data between the groups. Unpaired t-test was performed for the comparison of scores between groups for total TAS-20 score and as well as for the nine dimensions. Results: The prevalence of alexithymia was found to be 86.1% in children with TDI compared to 30.9% in children without TDI. The difference in prevalence of alexithymia between children with TDI and those without was statistically significant (p-value=0.0001). Children with TDI reported with significantly higher total TAS scores. However, difference with respect to gender was not statistically significant. Conclusion: The prevalence of alexithymia was found significantly higher in children with TDI. Also, the TAS-20 score and the individual domain scores were higher in children with TDI. Hence, alexithymia may be associated with TDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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