Faculty Opinions recommendation of Inter-site and interpersonal diversity of salivary and tongue microbiomes, and the effect of oral care tablets.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral microbiota has been linked to both health and diseases. Specifically, tongue-coating microbiota has been implicated in aspiration pneumonia and halitosis. Approaches altering one's oral microbiota have the potential to improve oral health and prevent diseases. Methods: Here, we designed a study that allows simultaneous monitoring of the salivary and tongue microbiomes during an intervention on the oral microbiota. We applied this study design to evaluate the effect of single-day use of oral care tablets on the oral microbiome of 10 healthy individuals. Tablets with or without actinidin, a protease that reduces biofilm formation in vitro, were tested. Results: Alpha diversity of the tongue microbiome was significantly lower than that of the salivary microbiome, using both the number of observed amplicon sequence variants (254 ± 53 in saliva and 175 ± 37 in tongue; P = 8.9e-7, Kruskal-Wallis test) and Shannon index (6.0 ± 0.4 in saliva and 5.4 ± 0.3 in tongue; P = 2.0e-7, Kruskal-Wallis test). Fusobacterium periodonticum, Saccharibacteria sp. 352, Streptococcus oralis subsp . dentisani, Prevotella melaninogenica, Granulicatella adiacens, Campylobacter concisus, and Haemophilus parainfluenzae were the core operational taxonomic units (OTUs) common to both sites. The salivary and tongue microbiomes of one individual tended to be more similar to one another than to those of other individuals. The tablets did not affect the alpha or beta diversity of the oral microbiome, nor the abundance of specific bacterial species. Conclusions: While the salivary and tongue microbiomes differed significantly in terms of bacterial composition, they showed inter- rather than intra-individual diversity. A one-day usage of oral care tablets did not alter the salivary or tongue microbiomes of healthy adults. Whether the use of oral tablets for a longer period on healthy people or people with greater tongue coating accumulation shifts their oral microbiome needs to be investigated.Copyright: © 2021 Maruyama H et al. PMID: 33732447
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,505 | 0,231 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».