Identification and Assessment of Strategies to Address Gender Inequity in the Specialty of Critical Care Medicine: A Scoping Review, Modified Consensus Process, and Stakeholder Meeting
Notice bibliographique
Résumé
We sought to identify and prioritize improvement strategies that Critical Care Medicine (CCM) programs could use to inform and advance gender equity among physicians in CCM. DESIGN: This study involved three sequential phases: 1) scoping review that identified strategies to improve gender equity in all medical specialties; 2) modified consensus process with 48 CCM stakeholders to rate and rank identified strategies; and 3) in-person stakeholder meeting to refine strategies and discuss facilitators and barriers to their implementation. SETTING: CCM. SUBJECTS: CCM stakeholders (physicians, researchers, and decision-makers; mutually inclusive). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We identified 190 unique strategies from 416 articles. Strategies were grouped thematically into 20 categories across four overarching pillars of equity: access, participation, reimbursement, and culture. Participants prioritized 22 improvement strategies for implementation in CCM. The top-rated strategy from each pillar included: 1) nominate gender diverse candidates for faculty positions and prestigious opportunities (equitable access); 2) mandate training in unconscious bias and equitable treatment for committee (e.g., hiring, promotion) members (equitable participation); 3) ensure equitable starting salaries regardless of sex or gender (equitable reimbursement); and, 4) conduct 360° evaluations of leaders (including their direct work circle of supervisors, peers, and subordinates) through a diversity lens (equitable culture). Interprofessional collaboration, leadership, and local champions were identified as key enablers for implementation. CONCLUSIONS: We identified stakeholder-prioritized strategies that can be used to inform and enhance gender equity among physicians in CCM under four overarching equity pillars: access, participation, reimbursement, and culture. Implementation approaches should include education, policy creation, and measurement, and reporting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,310 | 0,394 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».