Impact of the COVID-19 pandemic on smoking behavior and beliefs among the American University of Beirut community
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The current COVID-19 outbreak has led to sudden changes in routine and modifications in health behaviors. The study presented here investigates the changes in smoking behavior and beliefs due to the pandemic among a sample of individuals at the American University of Beirut (AUB) in Lebanon, between August and September 2020. METHODS: This is a cross-sectional exploratory study based on data collected through an anonymous, web-based questionnaire. We performed descriptive and univariate analysis on sociodemographic factors, smoking practices, smoking behavior changes, and smoking beliefs. RESULTS: In all, 197 participants (65.5% never smokers, 8.1% former smokers, and 26.4% current smokers) completed the online survey. Of these, 19.3% reported a change in their smoking behavior in the last four months, with an equal number of participants increasing and decreasing smoking. Univariate analysis showed that fear of contracting coronavirus and personal health concerns were significantly associated with a decrease in smoking. In contrast, the stress associated with the COVID-19 crisis and the economic crisis was associated with an increase in smoking. CONCLUSIONS: The current COVID-19 outbreak has resulted in unexpected alterations in routine and changes in health behaviors. A quarter of all participants said they had changed their smoking habits, with an equal percentage saying they had increased or decreased their smoking. Future research is needed to look into changes in smoking behavior in a more representative group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».