Impact of the COVID-19 pandemic on the experience and mental health of university students studying in Canada and the UK: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the impact of the COVID-19 pandemic on the experiences and mental health of university students. DESIGN: A cross-sectional study consisting of an electronic survey about students' experiences and concerns during the pandemic and the associated impact. In addition to the quantitative analysis, free-text responses were extracted and analysed using a framework technique. SETTING: Queen's University in Canada and the University of Oxford in the UK. PARTICIPANTS: Undergraduate students at Queen's University and first-year undergraduate students at the University of Oxford were invited to complete the COVID-19 supplement survey. This study included data from 3013 Queen's students as the primary focus and 339 Oxford students as a secondary comparison. RESULTS: p<0.01) than males. A similar trend was seen among Oxford students. Students' concerns were wide ranging including those related to their learning experience, finances and future academic and career prospects. 78.9% of Queen's students and 50.4% of first-year Oxford students reported worries about the long-term impact on their academic and job prospects. A sizeable proportion of students also reported that the pandemic negatively impacted their plans to continue at university (29.4% of Queen's, 14.2% of Oxford) and disrupted activities important to their mental well-being. Key themes identified in the qualitative component included the negative impacts of social isolation, challenging academic changes and disruption to support services and means of coping. CONCLUSIONS: Overall, findings underscore the importance of addressing areas of student concern and the aspects of student life negatively impacted by the pandemic in order to maintain student well-being and support a successful university experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».