P342 Trans-continental analysis of over, 2000 Inflammatory Bowel Disease patients implicates geography, disease type, and exposure to immunosuppression as drivers of SARS-CoV-2 seroprevalence: data from the ICARUS-IBD Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background IBD patients on immune-modulatory therapies are considered high-risk for SARS-CoV-2 infection. Direct comparisons of serological responses to SARS-CoV-2 infection in IBD patients across different continents and medications are lacking. We performed SARS-CoV-2 sero-surveillance of IBD patients prior to vaccination at seven large tertiary centres in Asia, Europe, and North America. Methods Clinical data and sera were collected from, 2,213 IBD patients receiving routine care at institutions in Belgium, Canada, Hong Kong, India, Japan, the United Kingdom, and the United States between, 26 May, 2020 and, 24 September, 2021 (Table, 1). Sera were taken prior to vaccination. Clinical data were collected through patient questionnaires and medical records. Antibody reactivity to the SARS-CoV-2 spike protein was assessed using the Roche SARS-CoV-2 anti-spike total antibody and/or Siemens Healthineers COV2T anti-spike total antibody assays, which showed, 99.4% concordance. Univariate analysis was performed to evaluate association between individual variables and sero-status. Results The pre-vaccination seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in IBD patient varied widely according to location from, 0% in Hong Kong to, 57.9% in New Delhi, India (p<0.001). Rates in Europe and North America were similar (range, 3.57%-8.94%). Overall, SARS-CoV-2 seroprevalence appears to be equal to or less than local populations (Table, 2). Seroprevalence rates were associated with IBD type (7.8% CD, 12.4% UC, 15% IBD-U, p<0.001), smoking status (p<0.001), and history of COVID diagnosis (p<0.001) or COVID hospitalization (p=0.001), and any IMM (p<0.001). (Table, 3). Whilst there were no significant differences in seroprevalence between patients receiving infliximab (IFX), vedolizumab (VDZ), and ustekinumab (UST), antibody levels were attenuated in patients on IFX monotherapy and combination therapy (both p=0.002) and VDZ (p=0.02), compared with no medications (Figure 1). Conclusion We confirm in diverse poulations that exposure to biologics or immunomodulators, type of disease, and smoking status are associated with seroprevalence and antibody levels. We show for the first time the dominant influence of geographical location on sero-status in these patients. These observations should be considered as we look towards post-vaccination data to help stratify patients for clinical guidelines on SARS-CoV-2 vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».