Prevalence and determinants of undernutrition among adolescents in India: A protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Undernutrition is one of the serious health problems among adolescents in India where 253 million adolescents are in the age group of 10-19 years. Since adolescents represent the next generation of adults, it is important to understand the nutritional status of adolescents. Even though several studies have been carried out in different states in India on adolescent undernutrition (stunting, wasting /underweight), there is no study or review that estimated the national pooled prevalence of adolescent undernutrition and its determinants. Therefore, this review aims to determine the pooled prevalence and determinants of undernutrition (stunting, underweight/wasting) among Indian adolescents. METHODS: A systematic review of eligible articles will be conducted using preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis (PRISMA) guidelines. A comprehensive searching of the literature will be made in Pub Med, EMBASE, SCOPUS, Google, Google Scholar, and Cochrane databases. The quality of the articles included in the review will be evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies in meta-analyses. The pooled prevalence and odds ratio of the associated risk factors or determinants with their 95% confidence interval will be computed using STATA version 16 software. The existence of heterogeneity among studies will be assessed by computing p-values of Higgins's I2 test statistics and Cochran's Q-statistics based on chi-square with a 5% level of significance among reported prevalence. Sensitivity analysis and subgroup analysis will be conducted based on study quality to investigate the possible sources of heterogeneity. Publication bias will be assessed through visual examination of funnel plots and objectively by Egger's regression test. This review protocol has been registered at PROSPERO (CRD42021286814). DISCUSSION: By collecting and summarizing information on adolescent undernutrition can be a step towards a better understanding of the prevalence of nutritional status of Indian adolescents and how the associated factors influence the prevalence of undernutrition. This review will provide directions for further research and healthcare practitioners. This summarized finding at the national level will provide impetus to build nutritional strategies and proper healthcare services to fight against undernutrition among the most ignored population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».