Diagnostic Accuracy of Point-of-Care Ultrasound Compared to Standard-of-Care Methods for Endotracheal Tube Placement in Neonates
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Point of care ultrasound (POCUS) is a useful tool to determine endotracheal tube placement; however, few studies have compared it with standard methods of confirmation. We evaluated the diagnostic accuracy of POCUS and time-to-interpretation for correct identification of tracheal versus esophageal intubations compared to a composite of standard-of-care methods in neonates. Methods: A cross-sectional study was conducted in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) at Aga Khan University Hospital Karachi Pakistan. All required intubations were performed as per NICU guidelines. The ETT placement was determined using standard-of-care methods (auscultation, colorimetric capnography, and chest X-ray) by a clinical team, and simultaneously by POCUS. Timings were recorded for each method by independent study staff. Results: A total of 348 neonates were enrolled in the study. More than half (58%) of intubations were in an emergency scenario. Using an expert as the reference standard, POCUS user interpretation showed 100% sensitivity and 94% specificity. We found a 99.4% agreement (Kappa: 0.96; p<0.001) between the POCUS user and expert. Diagnostic accuracy of POCUS compared with at least two standard-of-care methods demonstrated 99.7% sensitivity, 91% specificity, and 98.9% agreement (Kappa:0.93; p<0.001). The median time required for POCUS interpretation was 3.0 (IQR 3.0 -4.0) seconds for tracheal intubation. The time recorded for auscultation and capnography was 6.0 (IQR 5.0 -7.0) and 3.0 (IQR 3.0-4.0) respectively. Conclusion: POCUS is a rapid and reliable method of identifying ETT placement in neonates. Early and correct identification of airway management is critical to save lives and prevent mortality and morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».