In Hamstring Muscles of Patients With Knee Osteoarthritis an Increased Ultrasound Shear Modulus Indicates a Permanently Elevated Muscle Tonus
Notice bibliographique
Résumé
Background Some patients with knee osteoarthritis (KOA) show pain, stiffness and limited flexion and extension at the back of the knee, leading to dysfunction and affecting life. This may be related to changes in the biomechanical properties of skeletal muscles. Shear wave elastography (SWE) can detect these changes by measuring muscle shear modulus. Aims To investigate hamstring muscle shear modulus of healthy people and patients was studied using SWE method, and the correlation analysis between the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score of patients’ subjective feeling and shear modulus of objective quantification was conducted. Methods The hamstring shear modulus was measured by SWE in 50 patients and 50 healthy individuals. Pearson correlation coefficient was used to evaluate the correlation between hamstring stiffness and shear modulus in patients. Results The hamstring shear modulus were significantly higher in the KOA group [the semimembranosus (SM) 15.23 ± 7.23, the semitendinosus (ST) 15.94 ± 5.40, the biceps femoris long tendinitis (BFL) 14.21 ± 6.55] than in the control group (the SM 10.95 ± 2.41, the ST 11.25 ± 2.23, the BFL 9.98 ± 2.81) ( p = 0.000, p = 0.000, p = 0.001). The hamstring shear modulus in the KOA group was moderately positively correlated with pain, shear modulus, and physical function score. Conclusion Preliminary results show that the shear modulus of the hamstring of KOA patients is higher than that of healthy people, the WOMAC score and the shear modulus of patients are moderately correlated. These preliminary results show that ultrasonic shear wave elastography measurement of shear modulus may be enough to sensitive, can detect these effects, more targeted in order to assist the doctor’s diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».