Intent to Change Sun-Protective Behaviors Among Hispanic People After a UV Photoaging Intervention: Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality rates from melanoma are higher among Hispanic populations than non-Hispanic White (NHW) populations. Interventions to improve sun safety are needed. The Reveal Imager is a camera that uses standard cross-polarized flash photography to record surface and subsurface skin conditions. OBJECTIVE: This study aims to determine the intervention's effectiveness in increasing awareness of sun damage and exposure reduction between Hispanic and NHW populations. METHODS: A cohort of 322 participants, aged ≥18 years, were recruited from community events in 2018. Baseline information was collected on demographics, sun exposure, and perception of risk factors. A facial image was then captured using the Reveal Imager. The results were explained and counseling on sun safety was given, followed by filling out an immediate postimage survey. Chi-square tests, analysis of variance, Wilcoxon signed-rank test, McNemar tests, and multivariable logistic regression were used. RESULTS: At follow-up, 125 of 141 (89%) Hispanic participants reported that viewing the UV photoaged image influenced intent-to-change sun protection behaviors, compared to 88 of 121 (73%) NHW participants (odds ratio 2.9, 95% CI 1.5-5.6). Of 141 Hispanic participants, 96 (68%) reported that they intended to increase sunscreen use, compared to only 41 of 121 (34%) NHW participants (P<.001). CONCLUSIONS: We demonstrated an application of Reveal Imager for education and risk assessment. The Reveal Imager was especially helpful in motivating intention to change sun exposure among Hispanic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».