Systematic literature review on adjustable robust counterpart for internet shopping optimization problem
Notice bibliographique
Résumé
Internet Shopping Optimization Problem (ISOP) is the application of optimization to online shopping activities of all complexity. The ISOP is useful for consumers in minimizing the cost of purchasing goods. This paper presents a bibliometric analysis of peer-reviewed papers based on ISOP topics by utilizing the R application program in the mapping. Overall, 101 papers (233 authors) in the Scopus database have used ISOP topics with research growth of 11.61% annually. The researcher presents a network of citations from productive authors, the impact of research, trends in terms that have been used, and shows a collaborative network of citations. Finally, the researcher presents the thematic analysis of the papers that apply the ISOP as a research topic and shows how the research forms clusters based on analytical solutions and numerical simulations that generate suggestions in finding the latest topics in the ISOP study. Another target for this paper is to produce review analysis results through Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta Analyses (PRISMA). Through bibliometric and PRISMA analysis, it was found that the latest method in completing ISOP optimization is the ARC method. The ARC method in the ISOP is still little published among researchers in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».