Non-target screening for the identification of migrating compounds from reusable plastic bottles into drinking water
Notice bibliographique
Résumé
Reusable plastic sports bottles are used extensively worldwide, and little is known about the migration of chemicals from the bottles into drinking water. In this study, we investigated the chemical migration into drinking water stored for 24 h in new bottles, used bottles and bottles washed in the dishwasher. Non-target screening (NTS) by liquid-chromatography - high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS) was performed to identify these compounds. We detected > 3500 dishwasher related compounds, with 430 showing migration even after subsequent flushing of the bottles. In addition, more than 400 plastic related compounds were detected, with high peaks for oligomers suspected to originate from the biodegradable polyester polycaprolactone, and aromatic amines, which may have been introduced as slip agents or antioxidants. These compounds have never been reported before in bottled water. Most of the identified compounds migrating out of the used bottles were plasticizers, antioxidants or photoinitiators. The presence of photoinitiators are of particular concern, due to possible endocrine disrupting effects. Furthermore, diethyltoluamide (DEET) was detected, which may have been formed from the plasticizer laurolactam. Typically, the dishwashing process enhanced the leaching of plastic related compounds, and even after additional water flushing, the average peak intensity of these compounds was only reduced by half.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».