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Enregistrement W4206975483 · doi:10.1186/s41256-022-00237-3

Decolonizing global health: what should be the target of this movement and where does it lead us?

2022· article· en· W4206975483 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoxiao Jiang Kwete, Kun Tang, Lucy Chen, Ran Ren, Qi Chen, Zhenru Wu, Yi Cai, Hao Li

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWuhan UniversityYork University
Mots-clésGlobal healthPolitical scienceColonialismPublic healthHealth equityHealth policyStatus quoPublic relationsEquity (law)Economic growthSociologyMedicineHealth careLawNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current decolonizing global health movement is calling us to take a post-colonial perspective at the research and practice of global health, an area that has been re-defined by contemporary scholars and advocates with the purpose of promoting equity and justice. In this article, we summarize the main points of discussion from the Symposium organized by the editorial board of Global Health Research and Policy, convened in July 2021 in Wuhan, China. Experts participating in the symposium discussed what decolonizing global health means, how to decolonize it, and what criteria to apply in measuring its completion. Through the meeting, a consensus was reached that the current status quo of global health is still replete with various forms of colonial vestiges-ideologies and practices-, and to fully decolonize global health, systemic reforms must be taken that target the fundamental assumptions of global health: does investment in global health bring socioeconomic development, or is it the other way around? Three levels of colonial vestiges in global health were raised and one guiding principle was proposed when thinking of solutions for them. More theoretical discussion needs to be explored to guide practices to decolonize global health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,082
Communication savante0,0200,030
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0140,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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