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Enregistrement W4206975517 · doi:10.3390/geosciences12020052

Determination of Total Mercury and Carbon in a National Baseline Study of Urban House Dust

2022· article· en· W4206975517 sur OpenAlexafffundabout
Christine Levesque, Pat E. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMercury (programming language)Environmental chemistryEnvironmental scienceTotal organic carbonAnimal scienceParticulatesChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is one of the top ten chemicals of concern for public health, according to the World Health Organization. This study investigates Hg concentrations in house dust collected from urban single family homes, to better understand typical indoor residential exposures. Using direct solid sample analysis, total Hg and carbon (TC) were determined in the <80 µm fraction of settled dust samples collected under the Canadian House Dust Study. Hg concentrations displayed a log-normal distribution with median/geomean of 0.68/0.70 mg/kg (n = 995). A small subset (<1%) of homes exhibited anomalously high dust Hg concentrations (>9.0 mg/kg). A comparison of Hg concentrations in fresh dust and household vacuum dust collected from the same homes indicated no significant difference in the two sampling methods. Total carbon concentrations displayed a median/geomean of 29.3/28.5% (n = 1011). A significant correlation between total Hg and TC in house dust (p < 0.00001) reflects the association between Hg and organic carbon previously observed in soil and sediments. The results of this study indicate a 10-fold enrichment in house dust compared with the average background concentrations reported for soil and sediments (0.07 mg/kg). The observed enrichment is attributable to Hg emissions from indoor sources and/or Hg carried home from occupational sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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