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Enregistrement W4206976524 · doi:10.1096/fj.202101628r

Human studies of mitochondrial biology demonstrate an overall lack of binary sex differences: A multivariate meta‐analysis

2022· review· en· W4206976524 sur OpenAlexafffund
Alex Junker, Jennifer Wang, Gilles Gouspillou, Johannes Ehinger, Eskil Elmér, Fredrik Sjövall, Kelsey H. Fisher‐Wellman, P. Darrell Neufer, Anthony Molina, Luigi Ferrucci, Martin Picard

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthNathaniel Wharton Fund
Mots-clésBiologyMitochondrionMeta-analysisMitochondrial DNAMultivariate analysisMultivariate statisticsSex characteristicsMitochondrial ROSGeneticsPhysiologyInternal medicineGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mitochondria are maternally inherited organelles that play critical tissue‐specific roles, including hormone synthesis and energy production, that influence human development, health, and aging. However, whether mitochondria from women and men exhibit consistent biological differences remains unclear, representing a major gap in knowledge. This meta‐analysis systematically examined four domains and six subdomains of mitochondrial biology (total 39 measures), including mitochondrial content, respiratory capacity, reactive oxygen species (ROS) production, morphometry, and mitochondrial DNA copy number. Standardized effect sizes (Hedge's g ) of sex differences were computed for each measure using data in 2258 participants (51.5% women) from 50 studies. Only two measures demonstrated aggregate binary sex differences: higher mitochondrial content in women's WAT and isolated leukocyte subpopulations ( g = 0.20, χ 2 p = .01), and higher ROS production in men's skeletal muscle ( g = 0.49, χ 2 p < .0001). Sex differences showed weak to no correlation with age or BMI. Studies with small sample sizes tended to overestimate effect sizes ( r = −.17, p < .001), and sex differences varied by tissue examined. Our findings point to a wide variability of findings in the literature concerning possible binary sex differences in mitochondrial biology. Studies specifically designed to capture sex‐ and gender‐related differences in mitochondrial biology are needed, including detailed considerations of physical activity and sex hormones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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