Proteomics as a tool to gain next level insights into photo-crosslinkable biopolymer modifications
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of photo-crosslinkable moieties onto a protein backbone can affect a biomaterial's crosslinking behavior, and therefore also its mechanical and biological properties. A profound insight in this respect is essential for biomaterials exploited in tissue engineering and regenerative medicine. In the present work, photo-crosslinkable moieties have been introduced on the primary amine groups of: (i) a recombinant collagen peptide (RCPhC1) with a known amino acid (AA) sequence, and (ii) bovine skin collagen (COL BS) with an unknown AA sequence. The degree of substitution (DS) was quantified with two conventional techniques: an ortho-phthalic dialdehyde (OPA) assay and 1H NMR spectroscopy. However, neither of both provides information on the exact type and location of the modified AAs. Therefore, for the first time, proteomic analysis was evaluated herein as a tool to identify functionalized AAs as well as the exact position of photo-crosslinkable moieties along the AA sequence, thereby enabling an in-depth, unprecedented characterization of functionalized photo-crosslinkable biopolymers. Moreover, our strategy enabled to visualize the spatial distribution of the modifications within the overall structure of the protein. Proteomics has proven to provide unprecedented insight in the distribution of photo-crosslinkable moieties along the protein backbone, undoubtedly contributing to superior functional biomaterial design to serve regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».