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Enregistrement W4206977528 · doi:10.1017/s1537592721003029

PPS volume 19 issue 3 Cover and Front matter

2021· article· en· W4206977528 sur OpenAlexaff
Michaël Bernhard, Daniel J. O'Neill, Jennifer Boylan, Stephanie Denardo, Karla Mundim, Graham Gallagher, MARAH SCHLINGENSIEPEN, Jennifer L. Hochschild, Reşat Bayer, Cristina Beltrán, Richard Franklin Bensel, Ruth Berins Collier, Nancy Bermeo, Charli Carpenter, Simone Chambers, Katherine J. Cramer, Zsolt Enyedi, Michael Goodhart, Anna Grzymała-Busse, Michael Hanchard, Juliet Hooker, Jane Junn, Daniel Kapust, Douglas Lemke, Julia Lynch, Marc Lynch, Samantha Majic, John Jay, Kathleen McNamara, Suzanne Mettler, Jørgen Møller, Anja Neundorf, Daniel H. Nexon, Erin M. O’Brien, Michael J. Owens, Christopher Parker, Andrew Sabl, Ed Schatz, Dan Slater, John W. Schiemann, Joe Soss, Paul Staniland, Joan C. Tronto, Ashutosh Varshney, Deborah J. Yashar, Janet M. Box‐Steffensmeier, Michelle D. Deardorff, Mala Htun, John Ishiyama, Paula D. McClain, Adam J. Berinsky, Ann O', Max Bowman, Julia S. Jordan‐Zachery, Lori J. Marso, Alberto Simpser, Rocío Titiunik, Lisa Wedeen, Ben W. Ansell, Erik Bleich, Alexandra Filindra, Rebecca D. Gill, Soo Kim, David L. Leal, Suzanna Linn, David Lublin, Steven Rathgeb, Smith Council, Menna Demessie, Terry Gilmour, Catherine Guisan, Nancy J. Hirschmann, Nahomi Ichino, Tamara Metz, Ido Oren, Jillian Schwedler

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésFront coverCover (algebra)Volume (thermodynamics)Front (military)Action (physics)Content (measure theory)Computer scienceEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineeringMathematicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Founded in 1903, the American Political Science Association (APSA) is the leading professional organization for the study of political science and serves more than 11,000 members in over 100 countries. With a range of programs and services for individuals, departments, and institutions, APSA brings together political scientists from all fields of inquiry, regions, and occupational endeavors within and outside academe in order to deepen our understanding of politics, democracy, and citizenship throughout the world. The direct advancement of knowledge is at the core of APSA activities. We promote scholarly communication in political science through a variety of initiatives including publishing four distinguished

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8660,852

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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