OP34 Efficacy and safety of advanced induction and maintenance therapies in patients with moderately to severely active Ulcerative Colitis: An indirect treatment comparison using Bayesian network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The therapeutic armamentarium to treat adult patients with moderately to severely active ulcerative colitis (UC) continues to evolve. With this rapid innovation, the comparative efficacy and safety of more recent advanced therapies remain unknown. Methods Bayesian network meta-analysis was used to indirectly compare the efficacy and safety of advanced therapies for induction (6–10 weeks) and maintenance (44–54 weeks post-induction response) in adults with moderately-to-severely active UC. Efficacy was assessed separately in bio-naïve and bio-exposed populations by clinical remission (Full Mayo score [FM] of ≤2 with no subscore >1), clinical response (decrease from baseline in FM ≥3 points and ≥30% with decrease in rectal bleeding score [RBS] of ≥1 or absolute RBS ≤1) and endoscopic improvement (endoscopic score ≤1); ad hoc analyses were conducted on upadacitinib (UPA) RCT data to produce FM outcomes. Safety was assessed by discontinuation due to adverse events (AEs), serious AEs, and serious infections. Induction therapies included UPA 45 mg, adalimumab 160/80 mg, filgotinib 100 and 200 mg, golimumab 200/100 mg, infliximab 10 and 5 mg/kg, ozanimod 0.92 mg, tofacitinib 10 mg, ustekinumab (UST) 6 mg/kg, and vedolizumab (VED) 300 mg. The maintenance analysis included low and high maintenance doses of these therapies. Phase 3 randomized controlled trials (RCTs) were identified via systematic literature review. Random effects models were used to account for expected heterogeneity in endpoints and study design. Guidelines from the National Institute for Health and Care Excellence were followed. Results Out of 31 RCTs identified, 23 were included (18 for induction and 14 for maintenance). Odds ratios vs. placebo (PBO), numbers needed to treat/harm, and surface under the cumulative ranking curve estimates are presented for efficacy in bio-naïve (Table 1) and bio-exposed (Table 2) populations and for safety in overall populations (Table 4). Intent-to-treat rates of maintenance efficacy outcomes adjusted by the likelihood of induction response show UPA to be consistently the most efficacious therapy (Table 3). There were no significant differences in serious AEs or serious infections for any advanced therapy vs PBO. For discontinuation due to AEs, only UPA had significantly lower odds vs PBO after induction, while UST and VED had significantly lower odds vs PBO after maintenance (Table 4). Conclusion In patients with moderately-to-severely active UC, UPA 45 mg induction and 30 mg maintenance appear more efficacious than other advanced therapies/PBO at inducing and maintaining clinical response, clinical remission, and endoscopic response, with no greater safety assessments vs PBO, over 1-year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».