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Enregistrement W4206978037 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.514

P387 Rapid Implementation of an Evidence-Based, Virtual COVID-19 Vaccine Education Clinic at the Nova Scotia Collaborative Inflammatory Bowel Disease Clinic (NSCIBD) Program

2022· article· en· W4206978037 sur OpenAlexaffabout
H Komeylian, Michael J. Stewart, Barbara Currie, K Phalen-Kelly, Courtney Heisler, Jennifer Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyVaccinationFamily medicinePandemicIntervention (counseling)Nova scotiaSession (web analytics)DiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The COVID-19 global pandemic has been associated with significant morbidity and mortality. Rapid adaptation of approaches to clinical management as well as policy decisions in relation to implementation of vaccination programs for persons living with IBD has been required throughout the pandemic. To meet the sudden demand of large scale public health-mandated COVID-19 vaccine education for patients living with IBD in Nova Scotia a novel, evidence-based, virtual COVID-19 vaccine educational intervention was developed, implemented, and evaluated. Methods This was a prospective, observational, cross sectional, implementation-effectiveness study conducted at the NSCIBD program between April-July, 2021. The educational intervention consisted of a standardized email outlining evidence relating to risks and benefits of COVID-19 vaccinations. The intervention was offered to all patients contacting the NSCIBD program with questions or concerns about the vaccine. During one-on-one virtual visits, standardized and evidence-based information was provided by a gastroenterologist or IBD nurse practitioner. Following the session, an anonymous questionnaire (NoviSurvey) evaluated key implementation metrics including satisfaction, appropriateness, usefulness, perceived impact on knowledge and vaccine hesitancy, willingness to participate in future sessions, and recommendations for improvement. Descriptive analyses were conducted, with group means expressed as proportions for categorical variables and means for numerical variables. Results A total of, 265 patients were invited to participate in the online survey, with a response rate of, 49% (131/265). Before the session, 48.9% (64/131) expressed COVID-19 vaccine hesitancy and, 26% (35/131) expressed concerns relating to risks versus benefits of COVID-19 vaccines. Ninety-one percent (119/131) of respondents found the education program to be helpful and, 92% (121/131) indicated there was no information perceived to be lacking from the session. Following the intervention, the proportion of those willing to get vaccinated rose from, 61% to, 86.3%. Only, 1.5% (2/131) indicated that they would likely not get vaccinated. Most participants (77%, 101/131) found the written and virtually administered educational content to be satisfactory and, 88% (115/131) were willing to participate in similar virtual education offerings in the future. Conclusion Implementation of an evidence-based, multidisciplinary COVID-19 vaccination education intervention delivered using a virtual platform was perceived to be feasible, acceptable, and effective by IBD patients. Further research on innovative, evidence-based, multidisciplinary educational interventions and the impact of these interventions on IBD clinical outcomes are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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