Latent patterns of polysubstance use among people who use opioids: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A mounting body of evidence suggests that polysubstance use (PSU) is common among people who use opioids (PWUO). Measuring PSU, however, is statistically and methodologically challenging. Person-centered analytical approaches (e.g., latent class analysis) provide a holistic understanding of individuals' substance use patterns and help understand PSU heterogeneities among PWUO and their specific needs in an inductive manner. We reviewed person-centered studies that characterized latent patterns of PSU among PWUO. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Web of Science, and Google Scholar from inception, through to June 15, 2020, for empirical peer-reviewed studies or gray literature that reported on latent classes of PSU among PWUO. Two independent reviewers completed the title, abstract, full-text screening, and data extraction. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, and quality of reporting was evaluated using the Guidelines for Reporting on Latent Trajectory Studies checklist. Studies' findings were summarized and presented in a narrative fashion. RESULTS: Out of the 3372 initial unique studies identified, 30 were included. PSU operationalization varied substantially among the studies. We identified five distinct PSU latent classes frequently observed across the studies: Infrequent/low PSU, PSU primarily involving heroin use, PSU primarily involving heroin and stimulant use, PSU primarily involving stimulant use, and frequent PSU. Belonging to higher frequency or severity PSU classes were associated with frequent injection drug use, sharing needles and paraphernalia, high-risk sexual behaviours, as well as experiences of adversities, such as homelessness, incarceration, and poor mental health. CONCLUSION: PSU patterns vary significantly across different subgroups of PWUO. The substantial heterogeneities among PWUO need to be acknowledged in substance use clinical practices and policy developments. Findings call for comprehensive interventions that recognize these within-group diversities and address the varying needs of PWUO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».