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Enregistrement W4206983931 · doi:10.1016/b978-0-12-824510-1.01002-3

List of contributors

2022· book-chapter· en· W4206983931 sur OpenAlexaff
Aliakbar Akbarzadeh, Max Albert, Ruth Apps, Christopher Baldwin, Huashan Bao, Stephan Baüer, Mohammed Bawahab, Hans Böhm, Pierrick Bouffaron, Roberto A. Brandão, Jens Burfeind, Príscila Carvalho, Giorgio Castagneto Gissey, Haisheng Chen, Greig Chisholm, José Luis Cortina, Leroy Cronin, Fritz Crotogino, Cynthia A. Cruickshank, Abhijit Date, Louis Desgrosseilliers, Yulong Ding, Paul E. Dodds, Christian Doetsch, Sabine Donadei, Frank Escombe, Hosam Faqeha, Peter Fraenkel, Miles Franklin, Seamus D. Garvey, Michaël Geyer, David M. Greenwood, Dominic Groulx, Fengjuan He, Shan Hu, Julian David Hunt, Qiu Jiang, Samer Kahwaji, Godwill Mbiti Kanyolo, Narendra Kurra, Trevor M. Letcher, Ruixiong Li, Yongliang Li, Li Yuyu, Zhen Li, Chang Liu, Stephan Lux, Xiaojing Lv, Zhiwei Ma, Mainak Majumder, Titus Masese, Stalin Muñoz Vaca, Andreas Nascimento, John A. Noël, Charalampos Patsios, Andrew Pimm, Cristina Prieto, Keith R. Pullen, Anthony Paul Roskilly, Gregor-Sönke Schneider, André Serrão, Mahdokht Shaibani, Catalina Spataru, Trevor Sweetnam, P. Craig Taylor, Robert Tichler, Lige Tong, César Valderrama, Matthias Vetter, Neal Wade, Huanran Wang, Li Wang, Mary Anne White, Jingyi Wu, Guang Xi, Yujie Xu, Erren Yao, Chris Yendell, Behnam Zakeri, Tingting Zhao, Hansen Zou

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,763

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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