Pain threshold and pain tolerance as a predictor of deliberate self-harm among adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Sir, Miglani et al.[1] have evaluated pain sensitivity in those with nonsuicidal self-injury, suicide attempters, and healthy controls and found higher pain intensities and pain threshold in the first group compared to the other two. The study findings are interesting, but we have some concerns regarding the methodology. The age of participants varied from 10 to 25 years in those with suicide attempt and those with nonsuicidal self-injury, whereas healthy controls included age and gender-matched caregivers of the patients, which appears unlikely. Studies suggest that as age advances, pain threshold and pain tolerance increase.[2] Furthermore, it is not clear why those with a history of previous suicide attempts were excluded, which can result in a biased sample. For the assessment of pain, the McGill pain questionnaire-short form was used, which is a subjective measure. Although McGill Pain Questionnaire - Short Form has been used in adolescents, its use in children may not be appropriate,[3] It is not clear whether English version of the questionnaire was used or it was translated to local language and validated before use. The sample characteristics of the three groups is not mentioned, which affects generalizability of the findings. Financial support and sponsorship Nil. Conflicts of interest There are no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».