Effect of Hydrothermal Pre-treatment on Production of Volatile Fatty Acids from Thickened Waste Activated Sludge using Semi-continuous Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
The research project focuses on the effect of hydro-thermal pre-treatment of the thickened waste activated sludge (TWAS). Reducing the amount of waste generated by the process called anaerobic digestion (AD) includes the benefits of low cost and supplies source of renewable energy. Fermentation is the first part of AD where volatile fatty acids (VFAs) are produced. In this study hydro-thermal pre-treatment was conducted before the fermentation process to enhance the production of VFAs from TWAS. The study is a comparison between the pre treated sludge and raw sludge using Semi-continuous fermentation for 40 days with hydraulic retention time of 3 days. TWAS was pre-treated at 170○C for 30 min at the pressure 3 bar before the semi-continuous fermentation process, and compared with the raw sample performance. It was found that the amount of VFAs produced from the pre-treated sludge were 26 % higher than that one from the raw sludge. Also, the chemical oxygen demand (COD) solubilisation for the hydrothermally pre-treated sample was higher than that of raw sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».