The Impact of Age and Sex Concordance Between Patients and Physicians on Medication Adherence: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Age or sex concordance (same sex or same age range) may also be associated with medication adherence but was not fully investigated. We aim to quantify the impact of age and sex concordance on optimal adherence to statin medications. PATIENTS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted using population-based health administrative data from Saskatchewan, Canada. Participants were individuals newly initiated on statin medications between January 1, 2012, and December 31, 2017. The outcome was optimal adherence (proportion of days covered ≥ 80%) measured at one year after the first statin claim. The independent variables were sex and age concordance (age within five years) between patients and prescribers. The association between adherence outcome and sex/age concordance was analyzed by multivariable logistic regression models using generalized estimating equations controlled by a package of potential confounding factors. RESULTS: Among 51,874 new statin users, 20.6% (n = 10,710) were age concordant with prescriber. The vast majority of age concordance occurred in patients younger than 66 years (88.6%, 9,486/10,710). Sex concordance was observed in 62.8% (n = 32,551) of patients and age-sex combined concordance in 13.2% (n = 6,856). Among patients younger than 66 years (n = 36,641/51,874, 70.6%), age concordance did not have a significant impact on optimal adherence [adjusted OR (aOR) = 1.02, 95% CI 0.97 to 1.07]. Weak association between sex concordance (aOR = 1.05, 95% CI 1.00 to 1.11), and age-sex combined concordance (aOR = 1.05, 95% CI 0.99 to 1.12) was observed. CONCLUSION: Age and sex concordance were not statistically significant predictors of optimal statin adherence. However, a weak association was detected for sex concordance. Future studies should examine this factor in different health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».