Molecular Surveillance and Prediction of Antimicrobial Resistance of Neisseria gonorrhoeae in Northern Alberta, Canada, 2015 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aims of this study was to describe molecular surveillance of Neisseria gonorrhoeae in the North Zone of Alberta (NZ) and to determine its value in predicting antimicrobial resistance. METHODS: Sequence types (STs) and single-nucleotide polymorphism (SNP) assays were performed on nucleic acid amplification testing (NAAT) samples. Sequence types of NAATs were matched to ST of cultures from across Alberta. Antimicrobial resistance prediction of NAATs for cephalosporins, azithromycin, and ciprofloxacin using SNP was compared with matching ST culture results using agar dilution and whole-genome sequencing. RESULTS: Of 2755 eligible specimens (2492 cases), 61.9% (1646 specimens) were sent for sequence typing, identifying 196 unique ST. Antimicrobial resistance data for 1307 additional cases were available using matching cultures. Decreased susceptibility (DS) to antimicrobials used for gonorrhea treatment was rare in the NZ; according to the SNP assay, none of the specimens had predicted DS to cephalosporins or azithromycin resistance. However, of the NZ NAAT samples tested in this study, 10.7% (131 of 1220) were predicted to have intermediate cephalosporin minimum inhibitory concentrations and 9.6% (115 of 1204) were resistant to ciprofloxacin. Based on cultures, the proportions of resistance in all of Alberta were as follows: DS to cephalosporins, 0.6% (20 of 3373); DS to intermediate cephalosporin, 16.9% (570 of 3373); azithromycin resistance, 1.2% (41 of 3373); and ciprofloxacin resistance, 32.2% (1087 of 3373). CONCLUSIONS: Our results highlight our ability to use culture-independent methods to predict antimicrobial resistance in N. gonorrhoeae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».