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Enregistrement W4206987820 · doi:10.1101/2022.01.20.477145

A chemical biology toolbox to investigate in-cell target engagement and specificity of PRMT5-inhibitors

2022· preprint· en· W4206987820 sur OpenAlexfundno aff
Elisabeth M. Rothweiler, Jakub Stefaniak, Jennifer Ward, Catherine Rogers, Esra Balıkçı, K. Huber

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilInnovative Medicines InitiativeEuropean CommissionMedical Research CouncilEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsDiamond Light SourceMcGill UniversityBayer
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5Chemical biologyComputational biologyBiologyChemistryBiochemistryPharmacologyMethyltransferaseMethylationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing evidence suggests the protein arginine methyltransferase PRMT5 as a contributor to tumorigenesis in various cancer types and several inhibitors have entered clinical trials. Robust assays to determine cellular target engagement and selectivity are an important asset for the optimisation of inhibitors and the design of relevant in vivo studies. Here we report a suite of chemical biology assays enabling quantitative assessment of PRMT5 inhibitor in-cell target engagement and global selectivity profiling using a representative set of inhibitors. With the help of a bespoke cellular probe, we assess inhibitor target occupancy in cells in relation to biochemical and functional cellular assays. Investigating the influence of SAM, the natural cofactor of PRMT5, our results support the hypothesis that SAM positively contributes to the engagement of substrate-competitive inhibitors via a PRMT5:SAM:inhibitor ternary complex. Extensive proteomic profiling studies by drug affinity chromatography and thermal profiling further indicate high specificity of the clinical PRMT5 inhibitor GSK3326595 (pemrametostat). Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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