Profiling and characterization of Camelina sativa (L.) Crantz meal proteins
Notice bibliographique
Résumé
Protein from camelina seed is a valuable co-product that can be derived from the meal remaining after oil extraction. The current study describes the types and physicochemical properties of the major proteins present in camelina meal. Seed coat mucilage, which interferes with protein extraction, was removed from whole seeds by digestion with Viscozyme® and lipids were removed with hexane to obtain demucilaged/defatted meal. Protein comprised 51.3% of meal dry matter and the eight essential amino acids comprised 40.8% of total amino acids. The meal polypeptide profile showed bands originating from cruciferin (~44.1 and 51.7 kDa), napin (~14 kDa) and oil body proteins (OBP; ~15-20 kDa) resembling that of other crucifers. Cruciferins (11 isoforms) were the predominant proteins, while vicilins (6 isoforms) also were identified among the proteins soluble at pH 8.5. Among the proteins soluble at pH 3, napins (5 isoforms) comprised the majority, though late embryogenesis abundant proteins also were found. Camelina cruciferin and napin were confirmed to possess predominantly β-sheet and α-helix secondary structures, respectively. Camelina cruciferin structure was highly sensitive to changes in medium pH and underwent acid-induced denaturation at pH 3, but exhibited high thermal stability (>80°C) at neutral and alkaline pHs. The structure of camelina napins was less sensitive to pH. The major proteins associated with oil bodies were oleosins (6 isoforms). Identification and characterization of the properties of camelina meal proteins will enable strategic paths for co-product valorization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».