Characteristics of Forces at the Clinician–Patient and Patient–Table Interfaces During Thoracic Spinal Manipulation in Asymptomatic Adults Are Consistent With Deformable Body Models
Notice bibliographique
Résumé
Investigating all forces exerted on the patient's body during high-velocity, low-amplitude spinal manipulative therapy (SMT) remains fundamental to elucidate how these may contribute to SMT's effects. Previous conflicting findings preclude our understanding of the relationship between SMT forces acting at the clinician-patient and patient-table interfaces. This study aimed to quantify forces at the clinician-participant and participant-table interfaces during thoracic SMT in asymptnomatic adults. An experienced clinician provided a posterior to anterior SMT centered to T7 transverse processes using predetermined force-time characteristics to 40 asymptomatic volunteers (20 females; average age = 27.2 [4.9] y). Forces at the clinician-participant interface were recorded by triaxial load cells; whereas, forces at the participant-table interface were recorded by the force-sensing table technology. Preload force, total peak force, time to peak, and loading rate at each interface were analyzed descriptively. Total peak vertical forces at the clinician-participant interface averaged 532 (71) N while total peak forces at the participant-table interface averaged 658 (33) N. Forces at the participant-table interface were, on average, 1.27 (0.25) times larger than the ones at the clinician-participant interface. Larger forces at the participant-table interface compared with the ones at the clinician-participant interface during thoracic SMT are consistent with mathematical models developed to investigate thoracic impact simulating a dynamic force-deflection response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».