Tensile Strength of Cement-Treated Champlain Sea Clay: An Experimental and Numerical Study
Notice bibliographique
Résumé
The deep soil mixing method is becoming increasingly popular in the treatment of problematic soils in Canada. Champlain Sea clay, found throughout the St. Laurence River basin from Ontario to Quebec, is well-known for its high compressibility and a sudden loss of its shear strength due to disturbance. The tensile strength of a stabilized soil is an important design parameter for structures, such as embankments and retaining walls. Currently, there is no study available on the tensile strength of cement-treated Champlain Sea clay. This study is to address this knowledge gap by using indirect tensile strength testing approaches, such as the Brazilian tensile test and unconfined penetration test. General use cement was selected for mixing with clay. The tensile strength results of cement-treated clay were compared and correlated with its unconfined compressive strength to establish a relationship. According to this study, the tensile strength of cement-treated Champlain Sea clay was approximately 6 % of its unconfined compressive strength. The Brazilian tensile strength is recommended for future studies over the unconfined penetration test due to its reliability and consistency in the test results. A numerical simulation using Abaqus CAE was also performed on the behavior of a Brazilian tensile testing sample during loading. A fair agreement was observed between experimental and numerical simulation results up to crack initialization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».