MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206992372 · doi:10.29173/cjen146

The Impact of COVID-19 on the Cardiovascular System

2022· article· en· W4206992372 sur OpenAlexaffvenue
Mohamed Toufic El Hussein, Aditi Sharma

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensRockyview General HospitalMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDamagesIntensive care medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Severe acute respiratory syndromeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseCoronavirusEmergency departmentAngiotensin-converting enzyme 2Mechanical ventilationInfectious disease (medical specialty)Emergency medicineMedical emergencyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is an infectious disease where symptoms can be mild, requiring no treatment or severe, requiring hospital admission for hemodynamic support and mechanical ventilation. Given the affinity of SARS-CoV-2 to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) receptors, the heart is a highly susceptible target to its associated damages. Knowledge about SARS-CoV-2 modes of transmission and their impact on the cardiovascular system is paramount for emergency department (ED) nurses to protect themselves and competently care for their patients. The authors of this manuscript aim to provide a clinical overview of the impact of SARS-CoV-2 on the cardiovascular system based on the latest scientific evidence. A profound understanding of SARS-CoV-2 and its related consequences has the potential to minimize its associated mortality and morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Emergency NursingMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207