Serum lipid analysis and isotopic enrichment is suggestive of greater lipogenesis in young long‐term cannabis users: A secondary analysis of a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cannabis is now legal in many countries and while numerous studies have reported on its impact on cognition and appetite regulation, none have examined fatty acid metabolism in young cannabis users. We conducted an exploratory analysis to evaluate cannabis impact on fatty acid metabolism in cannabis users ( n = 21) and non‐cannabis users ( n = 16). Serum levels of some saturated and monounsaturated fatty acids, including palmitic, palmitoleic, and oleic acids were higher in cannabis users compared to nonusers. As palmitic acid can be derived from diet or lipogenesis from sugars, we evaluated lipogenesis using a de novo lipogenesis index (palmitate/linoleic acid) and carbon‐specific isotope analysis, which allows for the determination of fatty acid 13 C signature. The significantly higher de novo lipogenesis index in the cannabis users group along with a more enriched 13 C signature of palmitic acid suggested an increase in lipogenesis. In addition, while serum glucose concentration did not differ between groups, pyruvate and lactate were lower in the cannabis user group, with pyruvate negatively correlating with palmitic acid. Furthermore, the endocannabinoid 2‐arachidonoylglycerol was elevated in cannabis users and could contribute to lipogenesis by activating the cannabinoid receptor 1. Because palmitic acid has been suggested to increase inflammation, we measured peripheral cytokines and observed no changes in inflammatory cytokines. Finally, an anti‐inflammatory metabolite of palmitic acid, palmitoylethanolamide was elevated in cannabis users. Our results suggest that lipogenic activity is increased in cannabis users; however, future studies, including prospective studies that control dietary intake are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».