MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4206994632 · doi:10.5194/acp-2021-791-rc1

Comment on acp-2021-791

2021· peer-review· en· W4206994632 sur OpenAlexaff
Jenna C. Ditto, Jo Machesky, Drew R. Gentner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNew York State Department of Environmental ConservationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationConnecticut Department of Energy and Environmental ProtectionYale UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésNitrogenOzoneReactive nitrogenEnvironmental chemistryChemistryAtmosphere (unit)SulfurOrganic chemistryMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Nitrogen-containing organic compounds, which may be directly emitted into the atmosphere or which may form via reactions with prevalent reactive nitrogen species (e.g., NH3, NOx, NO3), have important but uncertain effects on climate and human health. Using gas and liquid chromatography with soft ionization and high-resolution mass spectrometry, we performed a molecular-level speciation of functionalized organic compounds at a coastal site on the Long Island Sound in summer (during the 2018 Long Island Sound Tropospheric Ozone Study – LISTOS – campaign) and winter. This region often experiences poor air quality due to the emissions of reactive anthropogenic, biogenic, and marine-derived compounds and their chemical transformation products. We observed a range of functionalized compounds containing oxygen, nitrogen, and/or sulfur atoms resulting from these direct emissions and chemical transformations, including photochemical and aqueous-phase processing that was more pronounced in summer and winter, respectively. In both summer and winter, nitrogen-containing organic aerosols dominated the observed distribution of functionalized particle-phase species ionized by our analytical techniques, with 85 % and 68 % of total measured ion abundance containing a nitrogen atom, respectively. Nitrogen-containing particles included reduced nitrogen functional groups (e.g., amines, imines, azoles) and common NOz contributors (e.g., organonitrates). Reduced nitrogen functional groups observed in the particle phase were frequently paired with oxygen-containing groups elsewhere on the molecule, and their prevalence often rivaled that of oxidized nitrogen groups detected by our methods. Supplemental gas-phase measurements, collected on adsorptive samplers and analyzed with a novel liquid chromatography-based method, suggest that gas-phase reduced nitrogen compounds are possible contributing precursors to the observed nitrogen-containing particles. Altogether, this work highlights the prevalence of reduced nitrogen-containing compounds in the less-studied northeastern US and potentially in other regions with similar anthropogenic, biogenic, and marine source signatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0300,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2650,240

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→