Catch‐and‐Release Ice Fishing: Status, Issues, and Research Needs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catch‐and‐release (C&R) ice fishing is a popular form of recreational angling. At present, there is a considerable deficiency in our understanding of how ice angling affects the physiology, behavior, and survival of fish. Thus, the purpose of this review was to summarize our current knowledge of the consequences of winter C&R fishing on fish biology and to identify key knowledge gaps. Our synthesis revealed that in addition to the typical stressors encountered from C&R fishing during the open‐water season, fish that are caught through the ice are subject to several unique challenges, including exposure to subzero air temperatures upon landing as well as unique gear types that are not commonly used in the summer (i.e., passive angling techniques). We currently understand that while C&R angling causes a generalized stress response, cold environments may mute or delay these effects and may also come with additional deleterious consequences, such as tissue freezing. Interestingly, reported mortality can be low following release but can be influenced by gear type, barotrauma, and hooking location. Postrelease behaviors and the spatial ecology of ice‐angled fish are poorly understood, but technologies such as telemetry and biologgers and an intensification of research on the topic are starting to produce new insights in this area. As it stands, research on the consequences of winter C&R angling is largely restricted to a handful of popular sport fish species, and these consequences are likely not being considered in management and conservation contexts. Given the increasing popularity of the sport, furthering our understanding of C&R impacts in the winter represents a timely and important area of inquiry and can be used to develop more informed and effective C&R guidelines and management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».