Teaching Trauma in Resource‐Limited Settings: A Scoping Review of Pediatric Trauma Courses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Injury remains an important cause of death and disability globally, with 95% of all childhood injury deaths occurring in low- and lower-middle-income countries (LMICs). Pediatric trauma training, tailored to the resources in LMICs, represents an opportunity to improve such outcomes. We explored the nature of course offerings in pediatric trauma in resource-limited settings. METHODS: Seven databases were interrogated up to June 12, 2020, to retrieve articles examining pediatric trauma training in LMICs, as defined by the World Bank, without language restrictions. Independent authors reviewed and selected abstracts based on set criteria. Data from included studies was extracted and analyzed. An adapted Critical Appraisal Skills Programme checklist designed for cohort studies was used to assess the risk of bias. RESULTS: After screening 3960 articles for eligibility, 16 were included for final analysis. Course delivery methods included didactic modules, simulations, clinical mentorship, small group discussion, audits, assessments, and feedback. Knowledge acquisition was primarily assessed through pre/post-tests, clinical skills assessments, and self-assessment questionnaires. Twelve studies detailed course content, nine of which were based on the WHO Emergency Triage, Assessment and Treatment model, which is not specific to trauma. The other three studies involved locally developed pediatric trauma-focused training courses, including airway management, head trauma and cervical spine management, thoracic and abdominal trauma, orthopedic trauma, burn and wound management, and shock. CONCLUSION: Despite being essential to decreasing pediatric trauma morbidity and mortality worldwide, educational programs in pediatric trauma are not a widespread reality in low-and-middle-income countries. The development of accessible and efficient pediatric trauma education programs is critical for improving pediatric trauma quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».