Longitudinal changes of early motor and cognitive symptoms in progressive supranuclear palsy: the OxQUIP study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Progressive supranuclear palsy (PSP) is a rare neurodegenerative condition characterised by a range of motor and cognitive symptoms. Very little is known about the longitudinal change in these symptoms over time. Moreover, the effectiveness of clinical scales to detect early changes in PSP is still a matter of debate. OBJECTIVE: 28 healthy control and 28 PSP participants, with average time since onset of symptoms of 1.9 years, were prospectively studied every 3 months for up to 24 months. Changes from baseline scores were calculated at each follow-up time point using multiple clinical scales to identify longitudinal progression of motor and cognitive symptoms. RESULTS: The Montreal Cognitive Assessment, but not the Mini-Mental State Examination, detected cognitive decline at baseline. Both scales revealed poor longitudinal sensitivity to clinical change in global cognitive symptoms. Conversely, the Movement Disorders Society Unified Parkinson's disease Rating Scale - part III and the PSP Rating Scale (PSPRS) reliably detected motor decline less than 2 years after disease onset. The 'Gait/Midline' PSPRS subscore consistently declined over time, with the earliest change being observed 6 months after baseline assessment. CONCLUSION: While better cognitive screening tools are still needed to monitor cognitive decline in PSP, motor decline is consistently captured by clinical rating scales. These results support the inclusion of multiple follow-up time points in longitudinal studies in the early stages of PSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».