Role of Silver Ions in Preventing Demineralisation of Human Enamel
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To determine the changes in Ca2+ release before and after the application of Riva Star, AgNO3 and to analyse the changes in surface roughness of the samples. Methods: The Riva Star, AgNO3 were used to measure their effects on the demineralisation processes of the windowed human enamel in 50ml pH4.0 acetic solution under 370C. The sound human enamel samples were sliced and varnished using nail polish and 5mm2 was left on the surface of enamel sample in order to make windowed-type enamel. The demineralised enamel samples were treated by these agents after 4hours of demineralisation, and later put back into the same acetic acid solutions for further 4hours of demineralisation to detect the changes. Results: The results demonstrated that Riva Star (SDF/KI) treatment exerted the inhibition ability in demineralisation remarkably. However, when the silver nitrate was applied alone, it slightly accelerated the demineralisation firstly and then followed a straight line. The treatment of silver nitrate alone also caused black staining. Reducing agent such as potassium iodide following the treatment of silver nitrate can inhibit the demineralisation instantly without causing the initial acceleration in demineralisation and the final black staining. Conclusions: Riva Star (SDF/KI) is an effective demineralisation inhibition agent for up to 48 hours following the topical application. The potassium iodide application following the treatment of silver nitrate can not only accelerate the inhibition performance, but also effectively avoid black staining. Keywords: Silver ions, Demineralization, Caries, Riva Star, SDF, Surface roughness
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».