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Enregistrement W4207000352 · doi:10.1186/s13756-021-01042-2

Characterizing the bioburden of ESBL-producing organisms in a neonatal unit using chromogenic culture media: a feasible and efficient environmental sampling method

2022· article· en· W4207000352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for AIDS Research, University of WashingtonUniversity of PennsylvaniaNational Institutes of HealthChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésBioburdenMedical microbiologyChromogenicMicrobiologySampling (signal processing)MedicineBiologyComputer scienceChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Infections due to extended spectrum beta-lactamase producing organisms (ESBL) have emerged as the leading cause of sepsis among hospitalized neonates in Botswana and much of sub-Saharan Africa and south Asia. Yet, ESBL reservoirs and transmission dynamics within the neonatal intensive care unit (NICU) environment are not well-understood. This study aimed to assess the efficiency and feasibility of a chromogenic-culture-media-based environmental sampling approach to characterize the ESBL bioburden within a NICU. METHODS: A series of four point-prevalence surveys were conducted at a 36-bed NICU at a public tertiary referral hospital in Botswana from January-June 2021. Samples were collected on 4 occasions under semi-sterile technique using 1) flocked swabs & templates (flat surfaces); 2) sterile syringe & tubing (water aspiration); and 3) structured swabbing techniques (hands & equipment). Swabs were transported in physiological saline-containing tubes, vortexed, and 10 µL was inoculated onto chromogenic-agar that was selective and differential for ESBL (CHROMagar™ ESBL, Paris, France), and streaking plates to isolate individual colonies. Bacterial colonies were quantified and phenotypically characterized using biochemical identification tests. RESULTS: In total, 567 samples were collected, 248 (44%) of which grew ESBL. Dense and consistent ESBL contamination was detected in and around sinks and certain high-touch surfaces, while transient contamination was demonstrated on medical equipment, caregivers/healthcare worker hands, insects, and feeding stations (including formula powder). Results were available within 24-72 h of collection. To collect, plate, and analyse 50 samples, we estimated a total expenditure of $269.40 USD for materials and 13.5 cumulative work hours among all personnel. CONCLUSIONS: Using basic environmental sampling and laboratory techniques aided by chromogenic culture media, we identified ESBL reservoirs (sinks) and plausible transmission vehicles (medical equipment, infant formula, hands of caregivers/healthcare workers, & insects) in this NICU environment. This strategy was a simple and cost-efficient method to assess ESBL bioburden and may be feasible for use in other settings to support ongoing infection control assessments and outbreak investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle