Equivalent frame discretisation for URM façades with irregular opening layouts
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers and practitioners widely employ simplified Equivalent Frame Models (EFM) for reproducing the in-plane governed response of unreinforced brick masonry (URM) structures, as they typically represent an acceptable compromise between numerical accuracy and computational cost. However, when considering URM structural systems with irregular opening distribution, the definition of the effective height and length of deformable components (i.e. pier and spandrel elements) still represents an open challenge. In this work, the influence of irregular distribution of openings on the predicted lateral response of full-scale URM façades was investigated. To this end, several geometrical combinations characterised by various degrees of irregularity were considered and idealised according to commonly employed EF discretisation approaches. Then, after a preliminary calibration process against experimental tests on both individual piers and a full-scale building façade, EFM results were compared with micro-modelling predictions, carried out within the framework of the Applied Element Method and used as a benchmark. Although in specific irregular configurations using some discretisation approaches, macro and micro-models converge to similar results, non-negligible differences in terms of initial lateral stiffness, base-shear and damage distribution were observed with other EF schemes or opening layouts, thus indicating that a careful selection of appropriate criteria is indeed needed when performing in-plane analyses of URM systems with irregular opening distributions. Finally, building on inferred simulated data, potential solutions are given to overcome typical EF discretisation issues and better approximate micro-modelling outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle