Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intelligence accountability in Australia balances compliance and bodies whose systematic focus is on efficacy and financial review with independent intelligence reviews, commissions, and inquiries that focus on efficacy. Australia differs insofar as it is not subject to a constitutionally or supranationally enshrined civil rights regime. A diversity of mechanisms, ranging from parliamentary committees and executive bodies to periodic independent reviews, fashion an oversight system that drives innovation. From the three Royal Hope Commissions to regular inquiries into the National Intelligence Community, Australia’s independent in-depth periodic reviews, inquiries, and commissions have a track-record of shaping and spurring change and innovation in the scope and structure of accountability across its broader intelligence and security community. The Australian tradition of independent expert intelligence reviews, commissions, and inquiries offsets the lack of accountability bodies dedicated to reviewing for efficacy and innovation. The chapter reviews the member organizations of the Australia’s National Intelligence Community, the strategic environment that has informed intelligence and accountability in Australia, national security threats as seen by Australia, as well as Australia’s systematic approach to reviewing and innovating its intelligence accountability architecture. It consists of the Inspector General of Intelligence and Security, the Parliamentary Joint Committee on Intelligence and Security, and the Independent National Security Law Monitor. Although similar to the United States Office of the Director of National Intelligence and the United Kingdom’s Joint Intelligence Organization, Australia’s Office of National Intelligence is quite unique insofar as neither the US and UK equivalents nor comparable offices in Canada and the New Zealand have an analogous accountability function. These mechanisms balance existing independent review mechanisms with mandates to review legislation and compliance, propriety, administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».