Enhanced IgA coating of bacteria in women with Lactobacillus crispatus-dominated vaginal microbiota
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunoglobulin A (IgA) plays an important role in maintaining a healthy intestinal microbiome, but little is known about the interaction between local immunoglobulins and the vaginal microbiome. We assessed immunoglobulins (unbound and bound to bacteria), their association with vaginal microbiota composition and the changes over time in 25 healthy women of reproductive age. RESULTS: In both Lactobacillus crispatus-dominated and non-L. crispatus-dominated microbiota, IgA and IgG (unbound and bound to bacteria) were higher during menses (T = 1) compared to day 7‑11 (T = 2) and day 17‑25 (T = 3) after menses onset. The majority of vaginal bacteria are coated with IgA and/or IgG. Women with L. crispatus-dominated microbiota have increased IgA coating of vaginal bacteria compared to women with other microbiota compositions, but contained less IgA per bacterium. Presence of a dominantly IgA-coated population at T = 2 and/or T = 3 was also strongly associated with L. crispatus-dominated microbiota. In women with non-L. crispatus-dominated microbiota, more bacteria were uncoated. Unbound IgA, unbound IgG, and bound IgG levels were not associated with microbiota composition. CONCLUSIONS: In conclusion, L. crispatus-dominated vaginal microbiota have higher levels of bacterial IgA coating compared to non-L. crispatus-dominated vaginal microbiota. Similar to its regulating function in the intestinal tract, we hypothesize that IgA is involved in maintaining L. crispatus-dominated microbiota in the female genital tract. This may play a role in L. crispatus-associated health benefits. Video abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».