Content Analysis of LGBTQ Picture Books for Elementary Education Through an Intersectional Lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diversity and inclusion have become a critical topic in contemporary society. Children engaging in story time with their family members and teachers can use stories from picture books as an educational tool to illustrate various social settings which provide a window into the wider outside world and a reflection of their own world, a concept known as “mirror and window”. However, LGBTQ representation has not been consistently perceived equitably compared to the heterosexual population, often dehumanized or unrealistic. Many LGBTQ students mentioned the need to see more portrayals of LGBTQ families and increasingly positive and realistic portrayals of LGBTQ characters. One independent publisher, Olly Pike, produces LGBTQ-inclusive picture books to support educators in providing representation and promoting an inclusive space in schools for diversity discussions. This case study utilizes content analysis of five LGBTQ-inclusive picture books from Olly Pike to understand the emerging themes that arise related to the support for LGBTQ and heterosexual students and foster an inclusive space in schools, leading to themes of diversity and representation that benefits critical discussions in schools and classrooms. Inter-rater reliability was established between the two authors for validity of emerging themes. Results revealed seven emerging themes: 1) Diversity and Inclusion (e.g. family structures, sexuality, ethnicity), 2) Daily Life, 3) Anthropomorphism, 4) Stereotypes, and 5) Overarching Educational Goals. Implications of findings reveal the benefit of incorporating LGBTQ-inclusive picture books to facilitate all students’ learning and understanding of SEL skills that largely tie with becoming responsible citizens that is respectful of diversity and specifically for LGBTQ students to see themselves positively represented, fostering a sense of belonging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle