Exposure to Temperature and Insecticides Modulates the Expression of Small Noncoding RNA-Associated Transcripts in the Colorado Potato Beetle, <i>Leptinotarsa decemlineata</i> (Coleoptera: Chrysomelidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) is an insect that can adapt to various challenges, including temperature fluctuations or select insecticide treatments. This pest is also an ongoing threat to the potato industry. Small noncoding RNAs such as miRNAs, which can control posttranscriptionally the expression of various genes, and piRNAs, which can notably impact mRNA turnover, are modulated in insects under different conditions. Unfortunately, information regarding the expression status of key players involved in their synthesis and function is for the most part lacking. The current study thus aims at assessing the levels of such targets in L. decemlineata exposed to hot and cold temperatures as well as treated to the insecticides chlorantraniliprole, clothianidin, imidacloprid, and spinosad. Transcript expression levels of Ago1, Ago2, Ago3, Dcr2a, Dcr2b, Expo-5, Siwi-1, and Siwi-2, components of pathways associated with small noncoding RNA production or function, were measured by qRT-PCR and revealed modulation of select transcripts in response to temperature challenges and to select insecticides. RNAi-mediated reduction of Ago2 transcript levels in L. decemlineata injected with Ago2-targeting dsRNA and exposed to cold and warm temperatures was also conducted. Changes in survival rates were observed for the latter condition in dsRNA- versus saline-injected insects. These results showcase the differential expression of select targets involved in small noncoding RNA homeostasis and provide leads for the subsequent assessment of their involvement during stress response in L. decemlineata using RNAi-based approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle