Pharmacological inhibition of HDAC6 downregulates TGF-β via Smad2/3 acetylation and improves dystrophin-deficient muscles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract / Summary The absence of dystrophin in Duchenne muscular dystrophy (DMD) disrupts the dystrophin dystroglycan glycoprotein complex (DGC) resulting in fibers fragility and atrophy, associated with fibrosis and microtubules and neuromuscular junction (NMJ) disorganization. The specific non-conventional cytoplasmic histone deacetylase 6 (HDAC6) was previously shown to regulate acetylcholine receptor distribution and muscle atrophy. Here we show that administration of the HDAC6 specific inhibitor tubastatin A to the DMD mouse model mdx improves muscle strength, restores microtubules, NMJ and DGC organization, and reduces muscle atrophy and fibrosis. These effects involve the known action of HDAC6 on microtubules acetylation and muscle atrophy but also involve a yet undiscovered action of HDAC6 on transforming growth factor beta (TGF-β) signaling. Conversely, to inhibitors of nuclear HDACs that regulate TGF-β signaling via the activation of Follistatin expression, HDAC6 inhibition acts downstream of TGF-β ligands and receptors by increasing Smad2/3 acetylation in the cytoplasm which in turn inhibits its phosphorylation and transcriptional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».