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Enregistrement W4207008113 · doi:10.1364/boe.443654

Ultrahigh resolution spectral-domain optical coherence tomography using the 1000–1600 nm spectral band

2022· article· en· W4207008113 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Institutes of Health
Mots-clésSupercontinuumOptical coherence tomographyResolution (logic)Image resolutionSpectral resolutionVisible spectrumSpectral bandsPenetration depthNear-infrared spectroscopySpectral imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrahigh resolution optical coherence tomography (UHR-OCT) can image microscopic features that are not visible with the standard OCT resolution of 5-15 µm. In previous studies, high-speed UHR-OCT has been accomplished within the visible (VIS) and near-infrared (NIR-I) spectral ranges, specifically within 550-950 nm. Here, we present a spectral domain UHR-OCT system operating in a short-wavelength infrared (SWIR) range from 1000 to 1600 nm using a supercontinuum light source and an InGaAs-based spectrometer. We obtained an axial resolution of 2.6 µm in air, the highest ever recorded in the SWIR window to our knowledge, with deeper penetration into tissues than VIS or NIR-I light. We demonstrate imaging of conduction fibers of the left bundle branch in freshly excised porcine hearts. These results suggest a potential for deep-penetration, ultrahigh resolution OCT in intraoperative applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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