Impact of preoperative sarcopenia on postoperative complications and survival outcomes of patients with esophageal cancer: a meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
The effects of preoperative sarcopenia on postoperative complications and survival outcomes of patients undergoing esophageal cancer resection are controversial. From database establishment to 16 May 2021, we systematically searched PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science, and Chinese Biomedical Literature Database to collect relevant studies investigating the effects of preoperative sarcopenia on postoperative complications, survival outcomes, and the risk of a poor prognosis of patients undergoing esophagectomy. The Newcastle-Ottawa scale was used to evaluate the quality of the included literature, and RevMan 5.3 software was used for the meta-analysis. A total of 26 studies (3 prospective cohort studies and 23 retrospective cohort studies), involving 4,515 patients, were included. The meta-analysis showed that preoperative sarcopenia significantly increased the risk of overall complications (risk ratio [RR]: 1.15; 95% confidence interval [CI]: 1.08-1.22), pulmonary complications (RR: 1.78; 95% CI: 1.48-2.14), and anastomotic leakage (RR: 1.29; 95% CI: 1.04-1.59) and reduced the overall survival rate (hazard ratio: 1.12; 95% CI: 1.04-1.20) following esophageal cancer resection. Preoperative sarcopenia increased the risks of overall postoperative and pulmonary complications in patients undergoing esophageal cancer resection. For patients with esophageal cancer, assessing the preoperative risk of preoperative sarcopenia is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».