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Enregistrement W4207009808 · doi:10.1681/nsap.2022.20.2.fm

Front Matter

2022· paratext· en· W4207009808 sur OpenAlexaff
Mustafa Ahmad, K. Sheraz Fahad, Jafar Alsaid, Carmichael Angeles, Kisra Anis, Naheed Ansari, Nabeel Aslam, Nisha Bansal, Krishna M. Baradhi, Gopal Basu, Emmy K. Bell, Mona Brake, Ruth Campbell, Chia-Ter Chao, Joline Chen, Karen Ching, Armando Coca, Scott Cohen, Beatrice P. Concepcion, Gabriel Contreras, Patrick Cunningham, Kevin Curran, Rajiv Dhamija, Alejandro Diez, John W. Doran, Lynda Frassetto, Tibor Fülöp, Duvuru Geetha, Ilya Glezerman, Carl Goldstein, Steven M. Gorbatkin, Aditi Gupta, Susie Hu, Ekambaram Ilamathi, Talha H. Imam, Joshua M. Kaplan, Amir Kazory, Quresh Khairullah, Yong-Lim Kim, Nitin Kolhe, Farrukh M. Koraishy, Eugene C. Kovalik, Steven M. Kraft, Vineeta Kumar, Norbert Lameire, Sheron Latcha, Vincent Lee, Paolo Lentini, Tingting Li, Orfeas Liangos, A. K. Mahapatra, Ahmad Mehmood Malik, Ernest I. Mandel, Naveed Masani, Ellen P. McCarthy, Kirtida Mistry, Lawrence Moffatt, Thangamani Muthukumar, Mohanram Narayanan, Macaulay Onuigbo, Rosemary Ouseph, Todd E. Pesavento, Phuong-Thu Pham, Pairach Pintavorn, Roberto Pisoni, Paul Pronovost, Mohammad Quasem, Wajeh Qunibi, P. R. S. Rao, Hernan Rincon-Choles, Dario Roccatello, Ehab Saad, M C Saddler, Mohammad Saqib, Hitesh Shah, Michiko Shimada, Shayan Shirazian, Arif Showkat, Stephen M. Sozio, Yun-Sang Tang, Ahmad Raed Tarakji, Hung‐Bin Tsai, Kausik Umanath, Henry Ford, Puchimada Uthappa, Anthony M. Valeri, Allen Vander, Jon Von Visger, Nand Wadhwa, Connie Wang, Maura A. Watson, Walter Reed, Dawn F. Wolfgram, Brian Young

Notice bibliographique

RevueNephrology Self-Assessment Program · 2022
Typeparatext
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSt. Clair College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9220,895

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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