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Enregistrement W4207012067 · doi:10.3368/npj.22.3.345

Propagation of 14 native prairie forbs by sexual and asexual methods

2021· article· en· W4207012067 sur OpenAlexaffabout
Poonam Singh

Notice bibliographique

RevueNative Plants Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensAssiniboine Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForbBiologyEcologyGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian prairies are home to a diverse range of native flowering plants and grasses that support a wide variety of birds, insects, soil microbes, and other wildlife. Although most prairie plants propagate easily from seeds, challenges such as low seed production and complex seed dormancy mechanisms could result in poor seed germination and plant establishment in the field. These issues could be overcome by propagating plants by asexual methods. The present study compares the sexual and asexual methods of propagation of prairie native plant species. Fourteen native plant species commonly found in southwestern Manitoba, Canada—curlycup gumweed, western pearly everlasting, yarrow, white sagebrush, Maximilian sunflower, Missouri goldenrod, bluebell bellflower, wild cucumber, white prairie clover, Canadian milkvetch, blue giant hyssop, wild bergamot, blue vervain, and northern bed-straw—were propagated from seeds, stem cuttings, and root suckers. Although all methods lead to the successful propagation of tested native plant species, multiplication with stem cuttings had clear advantages over the other 2 propagation methods. Propagation with stem cuttings was effective, faster, less time consuming, and led to uniform and early flowering plants in the field while also overcoming issues of low seed availability, dormancy, and seasonality associated with seed propagation of prairie native plant species. Root suckers also rooted well in the greenhouse, but rooting took a significantly longer time than did stem cuttings. Additionally, the root suckers were available for collection only in a short time frame during early spring in Manitoba.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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